随着技术的发展，移动侦测技术在摄像头中的应用越来越普及。其工作原理为当移动物体经过摄像头探测区域时会向后端管理平台甚至管理人员手机上推送警情，起到提醒查看的作用。此技术用于室内防范管理笔者也认为非常实用跟稳定的，但是今天我们分析的是监控视频在周界防入侵的应用，室外环境相比较室内环境复杂许多，动物、空气团的流动、暴雨大风天气、树枝晃动、闲杂人员等等因素都会使该系统误报率大大增加。

为了满足市场需求，视频分析技术也在快速的发展，尤其是自2017年的AI热潮后，视频监控分析技术更加的智能化。智能视频分析技术首先将主体(可以是人或物)从监視画面中解析出来,借助在数据库中建立或自学获得的人或物的各种姿态或状态模型,分析、比对视频监控图像中的各种活动或物体的状态，并针对每路摄像机设置各自的活动或状态报告规则。若在监视画面中出现与规则相符的情景,系统即报警并发出声、光提示,并且在主监视屏上弹出相应的监控画面并录下报警图像备查。

智能视频分析周界报警系统凭借其能提供的大量信息图像信号的传感器，从中提取所需的信息,根据应用场所的具体情况和用户需求,策划事件报告方案,制定相应的规则，使该周界报警系统达到相对理想的使用效果。如今AI图像分析技术作为一个新兴技术也在发展，针对现如今周界报警系统所安装的较为复杂的外部环境，力求对图像范围内的对象进行更准确的识别，以减少更多的误报，提高准确率。但是实践是检验真理的标准，最终其效果如何，又会产生怎样的问题，我们现在还不得而知，不过其发展的前景依旧值得我们拭目以待。

智能视频监控分析技术因需要架设视频服务器用于记忆、存储、图像计算与分析，前端摄像机的构成中也多了视频芯片(包括AI芯片)，因此施工和调试都需要非常专业，造价也非常的高，实际应用场所局限于大型单位。

目前一般场所或单位都不会考虑智能视频分析周界报警系统，采用的是一般的视频监控报警系统，而此系统又与以红外对射、电子围栏、感应电缆等为代表的周界防盗报警的设计理念有所不同。防盗报警注重的是防贼于户外，在损失造成之前就进行相应的预报。而视频监控的核心作用是图像采集，往往用于事后处理，用户可以通过该系统知道入侵者的外貌特征，从而报警立案。然而，现状是破案率较低，即使破获损失也可能已无法挽回。